CAMEROUN 2007

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Rapport scientifique Henri Gwet (pdf)

 

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Ecole CIMPA-UNESCO-CAMEROUN

Statistique Mathématique et Statistique de la Santé

Origines :
Il y a en Afrique de nombreux chercheurs formés en mathématiques pures ou spécialisés dans des domaines n'ayant aucune application locale. Cette situation rend les reconversions et la création de filières directement appliquées assez difficile. Les responsables africains sont tous d'accord pour orienter les mathématiciens vers la statistique médicale et l'épidémiologie

Objectifs :

  • Donner aux étudiants, enseignants, chercheurs et tout utilisateur de la statistique, une formation de haut niveau très concrète, classique quant aux techniques mathématiques utilisées, aussi moderne que possible quant à l'informatique et aux logiciels spécialisés utilisés.
  • Faire le point sur les développements récents de la statistique, spécifier les problématiques particulières de la statistique médicale et enfin de débattre les urgences en statistiques pour les pays en voie de développement, et plus spécifiquement des pays africains francophones.
  • Une partie importante de l'école expliquera l'utilisation des outils, en particulier du logiciel R

Responsable scientifique :
Elisabeth Gassiat (Université Paris Sud - Orsay, France)

Comité scientifique :

  • Elisabeth Gassiat (Université Paris Sud - Orsay, France)
  • Marc Hallin (Université de Louvain, Belgique)
  • Ouagnina Hili (Institut National Polytechnique, Côte d'Ivoire)
  • Henri Gwét (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Didier Dacunha-Castelle (Université Paris Sud - Orsay, France)
  • Guy Martial Nkiet (Université de Franceville, Gabon)
  • Daniel. Commenges (Université de Bordeaux 2, France)
  • Jean-Marc Bardet (Université de Paris I, France)
  • Eric Moulines (École Nationale des Télécommunications, France)
  • Simplice Dossou-Gbété (Université de Pau, France)

Comité Local et International d'Organisation  :

  • Nicolas Andjiga (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Thomas Bouetou (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Yves Emvudu (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Henri Gwét (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Ouagnina Hili (Institut National Polytechnique, Côte d'Ivoire)
  • Michel Jambu (Cimpa, France)
  • Maxime Kiki (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Eugène Patrice Ndong-Nguéma (Université de Yaoundé I)
  • Michel Ndoumbé Nkeng (IRAD, Cameroun)
  • Guy Martial Nkiet (Université de Franceville, Gabon)
  • Patrice Takam (Université de Yaoundé I, Cameroun)
  • Emmanuel Tonye (Université de Yaoundé I, Cameroun)

Langue de travail :
Français et Anglais

Date et lieu :
16-29 avril 2007, Yaoundé (Cameroun)

Programme scientifique et conférenciers : programme détaillé

Le programme est formé de 6 mini cours (6h par cours repartis en deux jours, 3h par jour), d'un atelier R (2h par jour), d'une assemblée constitutive d'un réseau de statisticiens africains et des visites touristiques
  • Six mini cours (6h par cours repartis en deux jours)
  • Un atelier R (2H par jour)
  • Tous les après-midi, exposés des participants sur leurs travaux
  • Une assemblée constitutive d'un réseau de statisticiens africains
  • Des visites touristiques et des animations culturelles


Liste des Cours :

  1. Marc Lavielle, Université Paris Sud - Orsay
    Modèles à effets mixtes, variables latentes et algorithmes stochastiques
  2. P. Besse, Université de Toulouse, France
    Apprentissage et Classification
  3. G. Celeux, Université Paris-Sud Orsay, France
    Méthodes MCMC 
  4. Niels Keiding, Université de Copenhague, Danemark
    Survival Analysis with applications to medical research
  5. Jean-François Dupuy, Université de Toulouse, France
    Méthodes mathématiques en statistique médicale, Processus de Cox, Censure, Risque
  6. Ahmadou Alioum, ISPED-Université Victor Segalen Bordeaux 2, France
    Modèles statistiques en épidémiologie : contributions à l'épidémiologie du VIH/SIDA

Prérequis :
L'école s'adresse aux universitaires et chercheurs en épidémiologie, statistique mathématique, statistique de la santé, statistique du vivant et statistique de l’assurance, ainsi qu’aux étudiants en doctorat de Mathématiques. Le niveau à priori pour suivre les cours est celui d'une maîtrise, de préférence en Mathématiques.

Site web local : http://cimpa.visualstat.com/

Lien utile sur la Statistique : Ecole Doctorale et Masters de Statistiques en Afrique Francophone (STAFAV)

Date limite d'inscription : 31 janvier 2007

Modalité d'inscription  Inscription en ligne

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Révision : jeudi 10 janvier 2008 .